在數據可視化的過程中，軸范圍的設置是非常重要的。使用Python繪圖時，軸范圍的設置可以使用Matplotlib等庫來實現。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 50)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
# 設置x軸范圍
plt.xlim((0, 10))
# 設置y軸范圍
plt.ylim((-1.2, 1.2))
plt.show()

上述代碼中，我們使用了Matplotlib庫來繪制了一條sin函數曲線。接著，我們使用plt.xlim()函數來設置x軸的范圍為0到10，使用plt.ylim()函數來設置y軸的范圍為-1.2到1.2。

除了使用plt.xlim()函數和plt.ylim()函數來設置軸范圍外，我們還可以使用plt.axis()函數來一次性設置x軸和y軸的范圍：

plt.axis([0, 10, -1.2, 1.2])

上述代碼中，plt.axis()函數的參數為一個四元組，分別表示x軸的范圍和y軸的范圍。

總之，軸范圍的設置對于數據可視化來說是非常重要的。使用Python繪圖時，我們可以使用Matplotlib等庫來方便地設置軸范圍。