Python 具有優秀的多線程處理能力，但線程處理不正當會造成系統的不穩定，甚至出現死鎖，導致程序暫停運行，影響系統的正常工作。在 Python 中，讓出線程將使 CPU 資源分配變得更加智能化，降低線程調度的負擔，讓線程更加高效地運行。

import threading
# 定義線程函數
def thread_func():
# 任務代碼
pass
# 創建線程
t = threading.Thread(target=thread_func)
# 讓出線程
t.yield()

線程使用 yield() 方法來讓出 CPU 資源，讓其他線程運行。當線程運行到 yield() 方法時，它將釋放CPU資源，并將自己加入線程等待隊列中等待 CPU 的下一次分配。同時，CPU 會根據一些算法將資源分配給其他就緒狀態的線程，使線程調度變得更高效。

然而，具有讓出 CPU 資源的線程并不是一直優先執行狀態，而是要與就緒狀態的其他線程依據 CPU 優先級進行切換調度，線程讓出式防止單個線程占用過多的 CPU 資源，從而保證程序的高效性和穩定性。在多線程的處理過程中，及時讓出線程是非常重要的。