Python是一種廣泛使用的編程語言，在自然語言處理中有廣泛的應用。其中之一就是計算文本中單詞的頻率。下面將介紹如何使用Python計算文本中的詞頻率。

# 導入Counter模塊
from collections import Counter
# 讀取文件
with open('text.txt', 'r', encoding='UTF-8') as f:
text = f.read()
# 將所有非字母字符替換為空格
text = ''.join([c if c.isalpha() else ' ' for c in text])
# 將所有單詞轉換為小寫
words = [word.lower() for word in text.split()]
# 計算詞頻率
word_freq = Counter(words)
# 打印前5個出現頻率最高的詞匯
print(word_freq.most_common(5))

以上代碼中，我們首先導入Counter模塊，該模塊提供了一個用于計數對象的類。接著，我們讀取文本文件，并用isalpha()方法檢查每個字符是否為字母。對于非字母字符，我們用空格替換。然后，我們將所有單詞轉換為小寫，以避免同一個詞匯的大小寫差異導致頻率計算不準確。最后，我們使用Counter類的most_common()方法來輸出出現頻率最高的5個單詞。