Python作為一種高級編程語言，擁有許多強大的工具和函數來簡化各種計算任務。節點度作為復雜網絡分析的重要指標之一，可以幫助我們了解節點在網絡中的連接程度，從而揭示網絡的結構和功能特征。本文將介紹如何使用Python計算節點度。

# 導入相關庫
import networkx as nx
# 構建一個簡單的無向圖
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,1),(3,4),(4,5),(5,3)])
# 計算節點度
degree_dict = dict(G.degree())
# 輸出節點度
print(degree_dict)

在這段代碼中，我們首先導入了networkx庫，它是Python中常用的用于圖和網絡分析的庫。然后，我們創建了一個簡單的無向圖，其中包含6個節點和6條邊，用add_edges_from方法添加了節點之間的聯系。接著，我們使用degree函數計算了每個節點的度，并將結果存儲在一個字典中。最后，我們輸出了每個節點的度。

除了簡單的無向圖外，我們還可以計算有向圖、加權圖等不同類型的節點度。例如，在有向圖中，我們可以使用in_degree和out_degree函數分別計算每個節點的入度和出度。在加權圖中，我們可以使用degree函數的weight參數來考慮權重，計算加權節點度。

總之，Python是一個強大的分析工具，可以幫助我們計算各種復雜網絡分析指標，包括節點度。使用Python，我們可以輕松計算節點度，并詳細了解網絡結構和功能特征。