Python是一種高級編程語言，廣泛應用于各種領域，包括數據科學和計算機視覺。在這篇文章中，我們將學習如何使用Python計算向量模。

# 導入NumPy庫
import numpy as np
# 定義一個向量
v = np.array([3, 4, 5])
# 計算向量模
v_norm = np.linalg.norm(v)
# 輸出結果
print(v_norm)

以上代碼中，我們使用NumPy庫導入一個向量v，并使用np.linalg.norm()函數計算向量v的模，最后將結果存儲在變量v_norm中并打印出來。

向量模是向量末端與原點之間的距離。在三維空間中，向量模的計算公式為：

v|| = sqrt(v_x²+ v_y²+ v_z²)

這個公式中，v_x、v_y和v_z分別表示向量v在三個方向上的分量。

使用Python和NumPy庫可以輕松地計算向量模，甚至是高維向量模。這對于許多科學和工程應用程序非常有用。