Python 作為一種高級編程語言擁有著強大的數學計算功能，包括計算各種分布的值。本文將介紹幾種常用的分布以及利用 Python 計算分布值的方法。

一、正態分布

# 導入必要的庫
from scipy.stats import norm
# 均值為0，標準差為1的標準正態分布
p = norm.cdf(0)
print('標準正態分布在0處的概率密度為：', p)
# 均值為5，標準差為2的正態分布
p = norm.pdf(10, loc=5, scale=2)
print('均值為5，標準差為2的正態分布在10處的概率密度為：', p)

二、t 分布

# 導入必要的庫
from scipy.stats import t
# 自由度為5的 t 分布
p = t.cdf(2, df=5)
print('自由度為5的 t 分布在2處的概率密度為：', p)

三、卡方分布

# 導入必要的庫
from scipy.stats import chi2
# 自由度為4的卡方分布
p = chi2.cdf(5, df=4)
print('自由度為4的卡方分布在5處的概率密度為：', p)

四、F 分布

# 導入必要的庫
from scipy.stats import f
# 自由度為3，5的 F 分布
p = f.pdf(2, dfn=3, dfd=5)
print('自由度為3，5的 F 分布在2處的概率密度為：', p)

以上就是計算分布值的常用分布和方法，利用 Python 庫可以有效簡化分布計算的過程。