Python是一種高級編程語言，廣泛用于各種計算和數(shù)據(jù)處理任務。其中一個常見的任務是計算z值，即給定一個樣本均值和標準差計算出其標準正態(tài)分布的z得分。在Python中，可以使用stats模塊中的norm類來計算z值。

from scipy.stats import norm
def calc_z(sample_mean, sample_std, population_mean, population_std):
'''
計算樣本均值的z值得分
參數(shù)：
sample_mean：樣本均值
sample_std：樣本標準差
population_mean：總體均值
population_std：總體標準差
返回值：
z得分
'''
return (sample_mean - population_mean) / (population_std / sample_std)
sample_mean = 5.5
sample_std = 1.5
population_mean = 5
population_std = 2
z = calc_z(sample_mean, sample_std, population_mean, population_std)
print('z值得分為', z)

在上面的代碼中，我們首先導入了stats模塊中的norm類，然后定義了一個calc_z函數(shù)，該函數(shù)接受四個參數(shù)：樣本均值、樣本標準差、總體均值和總體標準差。函數(shù)內部通過公式 (sample_mean - population_mean) / (population_std / sample_std) 計算出z得分，并將其作為返回值。

接下來我們定義了一些樣本和總體的數(shù)據(jù)，然后調用了calc_z函數(shù)計算出對應的z得分，并打印輸出。

總之，Python提供了豐富的數(shù)學計算庫和功能，可以方便地進行各種數(shù)學計算和數(shù)據(jù)處理任務。