Python 是一種解釋性、面向對象、動態數據類型的高級編程語言。Python 的廣泛應用在數據處理、自動化以及爬蟲等領域是因為 Python 語言具有方便、上手快、易于維護、省時省力等諸多便利。在這篇文章中，我們將探討如何使用 Python 解析結構體。

結構體是一種將變量組裝起來的自定義的數據類型，通常用于表示一段內存區域或者網絡消息中的關鍵數據。在 Python 中使用的結構體是 C 語言風格的數據類型，使用 struct 模塊來解析和處理。下面是一個簡單的結構體示例：

# 定義一個結構體
import struct
# 定義結構體元素的格式，按照C風格的要求，分別是整型、短整型、浮點型和字符串
fmt = 'i h f 20s'
# 要解析的二進制流數據（假設是已知的）
data = b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x3f\x80\x00\x00\x00\x00\x4d\x61\x72\x6b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
# 解析數據
result = struct.unpack(fmt, data)
# 輸出數據
print(result)
# 輸出結果為 (1, 2, 1.0, b'Mark\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00')

如上例所示，通過 struct 模塊中的 unpack 方法，我們可以將要解析的二進制流和定義的格式字符串傳入，方法返回一個 Tuple 類型的結果，結果為元組中包含每個元素的解析結果。在格式字符串中，使用了 i、h、f 和 s 分別表示整型、短整型、浮點型和字符串。其中，20s 表示一個長度為 20 字節的字符串，不足 20 字節的將會用空字符填充。

通過這種方式，我們可以更方便的解析網絡數據包或者二進制文件，并對數據進行處理。同時，用 Python 進行結構體解析方式也更加靈活，適用于各種操作系統和平臺，具有很高的移植性。