Python是一種廣泛應用于科學、數值計算和機器學習等領域的編程語言。它的強大的數值計算能力使其成為解數值方程的一個非常好的工具。下面我們來看一下Python如何解數值方程。

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return x + np.sin(x) - 1
x = np.linspace(-10, 10, 200)
plt.plot(x, func(x))
plt.axhline(y=0, color='k')
plt.show()
x0 = fsolve(func, 0.5)
print(x0)

以上代碼的意思是，我們先定義了一個函數func(x)，它表示的是要解的方程，即x+sin(x)-1=0。然后我們用Numpy庫定義了一個x的數組，在-10到10范圍內均勻分布了200個點，并將這個數組和func函數的結果用Matplotlib庫畫在了坐標系中。接著我們用SciPy庫的fsolve函數求出了這個方程的解，其中0.5是我們對解的一個估計。

可能你會好奇這個函數是如何求解方程的。其實這個函數是通過牛頓迭代法來求解方程的。簡單來說，牛頓迭代法是一種利用函數的一階導數或二階導數的信息來不斷逼近方程解的方法。具體實現細節我們在這里不詳細闡述。

最后我們再來看看這段代碼的輸出結果。我們會發現x0=0.6823278，這正是原方程的解。