Python中有很多計算機視覺的庫可以使用，其中選擇角點（Corner Detection）的庫也有很多，比如OpenCV和Scikit-image等。這篇文章將介紹如何使用OpenCV進行角點選取。

import cv2
# 讀取圖片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 轉換成灰度圖
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 執行Harris角點檢測
dst = cv2.cornerHarris(gray, 2, 3, 0.04)
# 標記角點
img[dst>0.01*dst.max()] = [0,0,255]
#顯示圖片
cv2.imshow('Corner image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代碼實現了對圖片的角點選取，具體的流程是：首先讀取圖片，并將圖片轉換成灰度圖；然后執行Harris角點檢測，其中gray參數是輸入的灰度圖，2表示窗口大小，3表示Sobel算子的大小，0.04表示角點判定的閾值；最后將角點標記在原圖上，標記的顏色為紅色。

需要注意的是，在進行角點選取時，參數的選擇很重要，不同的參數會得到不同的結果。因此，需要根據具體的應用場景來選擇參數，以得到最佳的角點選取效果。