表格轉(zhuǎn)置是數(shù)據(jù)處理和分析中常用的操作，它可以將表格的行和列對(duì)調(diào)，方便統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)。在 Python 中，可以使用 pandas 庫(kù)的 transpose() 方法進(jìn)行表格轉(zhuǎn)置。

import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)示例數(shù)據(jù)框
data = {'姓名': ['張三', '李四', '王五'],
'語文成績(jī)': [90, 80, 70],
'數(shù)學(xué)成績(jī)': [85, 75, 65]}
df = pd.DataFrame(data)
# 轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)框
transposed_df = df.transpose()
print(transposed_df)

以上代碼中，首先創(chuàng)建了一個(gè)示例數(shù)據(jù)框，包含三名學(xué)生的姓名、語文成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)。然后通過調(diào)用 transpose() 方法對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行轉(zhuǎn)置，生成了一個(gè)新的數(shù)據(jù)框 transposed_df。最后使用 print() 方法輸出轉(zhuǎn)置后的數(shù)據(jù)框。

轉(zhuǎn)置后的數(shù)據(jù)框中，行和列對(duì)調(diào)，學(xué)生姓名變成了列名，語文和數(shù)學(xué)成績(jī)變成了行名。這樣，我們就可以更方便地統(tǒng)計(jì)每個(gè)學(xué)生的成績(jī)了。

除了使用 transpose() 方法，也可以使用 Pandas 中的 T 屬性進(jìn)行表格轉(zhuǎn)置。代碼如下：

transposed_df = df.T
print(transposed_df)

以上代碼與使用 transpose() 方法的效果是一樣的。