Python的表格處理功能是其強大之處之一，不僅可以快速處理和分析數據，還可以在不同的網站上自動化抓取表格內容。因此，在學習Python時，表格處理是不可或缺的一部分。下面介紹一些Python表格處理的相關知識。

#1.讀取表格數據
#使用pandas庫來讀取CSV格式的表格數據
import pandas as pd
data=pd.read_csv('data.csv')#將data.csv的數據讀入到data變量中
print(data)#將data打印出來
#2.寫入表格數據
#使用pandas庫將數據寫入到CSV格式的表格中
import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'name':['Tom','Jerry','Bob'],'age':[21,22,23]})#創建一個DataFrame
data.to_csv('data.csv')#將data.csv寫入到當前目錄下
#3.處理表格數據
#使用pandas庫處理表格數據，計算所有人年齡的平均值
import pandas as pd
data=pd.read_csv('data.csv')#讀取data.csv的數據
mean_age=data['age'].mean()#計算年齡的平均值
print(mean_age)#將平均值打印出來

Python中的表格處理功能非常強大，使用pandas庫可以方便地讀取、寫入和處理表格數據。在進行數據分析和處理時，表格處理是不可或缺的一部分，學習Python的表格處理技巧可以提高數據分析的效率。