Python作為一種高度可編程語言，它在數據可視化方面有著極佳的表現。Python通過各種庫的支持提供了許多數據可視化方案。其中，表格可視化部分也有很好的表現。Python可以通過以下的方式對表格進行可視化：使用Excel、CSV等格式化數據文件，Python讀取并生成數據表格。以pandas數據框架和matplotlib庫為例，下面我們來介紹如何利用Python進行數據表格可視化。

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# 載入數據
data = pd.read_csv('data.csv')
# 生成數據表格
table = pd.pivot_table(data,index=['Name'],aggfunc={'Age':max})
# 設置繪圖風格
plt.style.use('ggplot')
# 繪制柱狀圖
table.plot(kind='bar',color='blue')
# 展示數據可視化結果
plt.show()

代碼實現的功能是以柱狀圖的形式展示數據表格中人名和年齡的關系。pandas將數據讀取后，使用pivot_table函數生成了以人名為索引、年齡為值的數據表格。matplotlib庫負責繪制柱狀圖。在最后的結果中，我們可以清楚地看到數據的分布情況，以及數據之間的關系。

總之，Python在數據表格可視化方面的表現相當出色。通過使用pandas數據框架和matplotlib庫的功能，我們可以輕松地實現數據可視化的效果。在實際的數據處理項目中，這種能力是非常必要的，因為數據的直觀表達可以減輕很多溝通與解釋的負擔。