Python語言中擁有大量優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化庫，其中就包括了處理表格數(shù)據(jù)的庫。使用Python處理表格數(shù)據(jù)并將其可視化是非常方便的，讓我們來看一下其中一個庫——Pandas。

首先，我們需要安裝Pandas庫。使用以下命令可以輕松安裝：

pip install pandas

接下來，我們需要使用Pandas讀取CSV文件，并將其轉換成DataFrame格式。使用以下代碼可以輕松地實現(xiàn)：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv')
df = pd.DataFrame(data)

現(xiàn)在我們已經(jīng)成功地將表格數(shù)據(jù)讀取并存儲到了DataFrame中。接下來，我們需要使用matplotlib庫創(chuàng)建圖表。使用以下代碼可以輕松地實現(xiàn)：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.show()

在這個代碼塊中，我們使用了matplotlib的plot方法來創(chuàng)建一個擬合曲線。我們使用DataFrame中的列 'x' 和 'y' 作為我們的x和y坐標值。

最后，使用plt.show()方法，我們將可視化圖形顯示在屏幕上。

總結來說，使用Python處理表格數(shù)據(jù)并將其可視化是非常方便的，尤其是使用Pandas庫。Pandas可以將表格數(shù)據(jù)讀取為DataFrame格式，使得數(shù)據(jù)處理和可視化變得更加容易。