Python中有許多實(shí)用的數(shù)據(jù)分析工具。其中，莫蘭指數(shù)（Moran's I）是一種測量空間自相關(guān)的方法。它反映了地理現(xiàn)象的空間聚集程度。

import pysal
import numpy as np
# 構(gòu)造示例數(shù)據(jù)
data = np.array([0.2, 0.3, 0.1, 0.4, 0.5])
w = pysal.weights.W.from_array([[0, 1, 0, 0, 0],
[1, 0, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0]])
# 計(jì)算莫蘭指數(shù)
moran = pysal.Moran(data, w)
# 輸出莫蘭指數(shù)及其p值
print("莫蘭指數(shù)：", moran.I)
print("p值：", moran.p_sim)

上述代碼中，我們使用了Pysal庫來計(jì)算莫蘭指數(shù)。通過構(gòu)造一個(gè)空間權(quán)重矩陣，然后將其傳遞給Moran類的構(gòu)造函數(shù)，即可計(jì)算出莫蘭指數(shù)。

在實(shí)際應(yīng)用中，莫蘭指數(shù)經(jīng)常用于衡量區(qū)域化自相關(guān)。例如，我們可以使用它來研究某個(gè)城市的房價(jià)是否存在空間聚集現(xiàn)象。