Python是一種流行的編程語言，最近成為了生成詞云圖的熱門工具。

使用Python制作英文詞云，需要使用Python的詞云生成庫。其中最受歡迎的庫是WordCloud。

from wordcloud import WordCloud
# 讀取文本
text = open("example.txt", encoding="utf-8").read()
# 生成詞云
wordcloud = WordCloud().generate(text)
# 可視化
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在這個例子中，我們首先從本地文本文件中讀取文本，在文本中生成詞云，最后使用Matplotlib可視化詞云。

WordCloud庫使用“mask”（掩碼）功能，可以將詞云限制在特定形狀中。這是定制化詞云的一個很好方法，比如將詞云限制在公司LOGO的形狀中。

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from PIL import Image
# 讀取圖像
image = Image.open("example.png")
mask = np.array(image)
# 讀取文本
text = open("example.txt", encoding="utf-8").read()
# 生成詞云
wordcloud = WordCloud(background_color="white", mask=mask,
max_font_size=80, relative_scaling=.5).generate(text)
# 根據圖像生成顏色
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
# 可視化
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在這個例子中，我們從本地圖像文件中讀取圖像，并使用Numpy轉換圖像為數組，然后使用WordCloud庫在圖像形狀限制下生成詞云。最后，使用ImageColorGenerator從圖像中生成顏色，再次使用Matplotlib可視化詞云。

Python的WordCloud庫是一種非常有用的工具，可以用來生成英文詞云。在后續使用中，需要根據自己的需要來調整詞云的形狀、顏色、字體、大小等。這可以提高詞云的可讀性和美觀度，從而更好地展現文本中的主題。