Python 是一種常用的編程語言，已經成為了自然語言處理（NLP）領域中的主力軍。在 NLP 中，英文分詞是一個基礎而重要的任務。幸運的是，Python 中有很多優秀的英文分詞庫。

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "This is a sample text for tokenization in Python."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

其中，nltk 是一個自然語言處理的 Python 庫，而 word_tokenize 函數是一個用于英文分詞的函數，它將給定的文本字符串分詞成一個單詞列表。在上面的例子中，我們將一個字符串“ This is a sample text for tokenization in Python.” 傳入 word_tokenize 函數，它將返回分詞后的單詞列表 ["This", "is", "a", "sample", "text", "for", "tokenization", "in", "Python", "."]。

除了 nltk，Python 中還有其他一些優秀的英文分詞庫，如 spaCy、gensim、TextBlob 等。這些庫不僅提供了英文分詞的功能，還可以進行詞性標注、命名實體識別、文本相似度比較等高級 NLP 任務。

總的來說，Python 中有很多優秀的英文分詞庫可供選擇，如何選擇取決于你的具體需求和實際情況。在實際應用中，我們可以根據需要進行靈活選擇，以提高分詞的準確性和效率。