Python是一種高級編程語言，它有很多強大的功能，比如可以用來自動識別圖像和文本。

#以下是一個使用Python實現(xiàn)的自動識別圖像的代碼
import cv2
import pytesseract
#讀取圖片
img = cv2.imread('example.jpg')
#圖像灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#二值化
threshold = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
#去噪
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilation = cv2.dilate(threshold, kernel, iterations=1)
#文字識別
text = pytesseract.image_to_string(dilation)
print(text)

上述代碼使用了Python中的OpenCV庫來加載圖像，并使用圖像的二值化和去噪技術，將圖像中的文本清晰地提取出來。然后使用Pytesseract庫將提取的文本識別出來并輸出到控制臺上。

除了可以自動識別圖像外，Python還可以使用自然語言處理技術來自動識別文本，比如可以使用NLTK庫中的分詞器和命名實體識別器來識別文章中的關鍵詞和人名。

#以下是一個使用Python實現(xiàn)的自動識別文本中的人名的代碼
import nltk
#加載示例文本
text = '''Thomas Jefferson was an American statesman, diplomat, lawyer, architect, philosopher, and Founding Father who served as the third president of the United States from 1801 to 1809.
'''
#文本分詞
tokens = nltk.word_tokenize(text)
#人名識別
tagged = nltk.pos_tag(tokens)
names = nltk.ne_chunk(tagged)
for name in names:
if hasattr(name, 'label') and name.label() == 'PERSON':
print(name[0][0])

上述代碼使用了Python中的nltk庫來加載示例文本，并使用文本分詞和命名實體識別技術，自動識別其中的人名并輸出到控制臺上。

總之，Python的自動識別功能非常強大，可以幫助我們完成很多自動化的任務。