在現代企業中，自動化監控已成為了一種非常重要的工具。它可以提高數據的準確性，加快數據處理速度并降低人工干預的工作量。

Python是一種開源的編程語言，在自動化監控領域中有著廣泛的應用。它的語法簡單易懂，同時具有強大的處理能力。下面我們來看一下如何使用Python來完成自動化監控。

import time
import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# 設置監控間隔時間
interval = 60
# 定義發送郵件的函數
def send_email(subject, message):
sender = "youremail@example.com"
receiver = "recipient@example.com"
msg = MIMEText(message)
msg['Subject'] = subject
msg['From'] = sender
msg['To'] = receiver
username = "youremail@example.com"
password = "yourpassword"
server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 25)
server.login(username, password)
server.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
server.quit()
# 循環監控
while True:
# 獲取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=interval)
# 如果CPU占用率大于80%，發送警告郵件
if cpu_percent >80:
subject = "CPU Warning"
message = "The CPU usage is {}% now!".format(cpu_percent)
send_email(subject, message)
# 暫停interval秒
time.sleep(interval)

以上代碼實現了每隔60秒監控一次CPU占用率，如果占用率大于80%就發送警告郵件。我們可以根據業務需求修改監控的類型和處理方式，從而實現各種自動化監控。

Python自動化監控減輕了人員工作負擔，提高了數據分析的效率，也降低了數據處理的風險，是現代企業不可或缺的工具。