Python是一種高級編程語言，被廣泛用于開發(fā)各種應用程序和數(shù)據(jù)處理工具。其中，自動分類器是一種基于機器學習算法的工具，可以根據(jù)一組已知特征對數(shù)據(jù)進行自動分類。

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
# 加載數(shù)據(jù)集
iris = load_iris()
# 劃分訓練集和測試集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.25, random_state=42)
# 構(gòu)建決策樹模型
clf = DecisionTreeClassifier(random_state=42)
clf.fit(X_train, y_train)
# 預測測試集分類結(jié)果
y_pred = clf.predict(X_test)
# 計算模型精度
accuracy = clf.score(X_test, y_test)
print("模型精度：%0.2f" % accuracy)

以上代碼展示了如何使用Python中的scikit-learn庫來構(gòu)建一個自動分類器。首先從庫中導入iris數(shù)據(jù)集，并將其劃分為訓練集和測試集。然后構(gòu)建一個決策樹分類器，并用訓練集來訓練它。最后，可以使用測試集來預測分類結(jié)果，并計算模型的精度。

自動分類器是一種強大的數(shù)據(jù)處理工具，可以用于自動分析和分類各種形式的數(shù)據(jù)。使用Python構(gòu)建自動分類器可以極大地提高數(shù)據(jù)分析和應用開發(fā)的效率。