Python 中的背景差分法是一種常用的圖像處理技術。背景差分法可以用于檢測圖像中的移動物體，排除場景中的背景信息，從而更準確地分離出物體，是圖像處理中很重要的方法之一。在 Python 中，我們可以使用 OpenCV 庫來實現背景差分法。

# 導入所需的庫
import cv2
# 創建背景減法器
backSub = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
# 讀取視頻，逐幀處理
capture = cv2.VideoCapture("test.mp4")
while True:
# 讀取一幀，并處理背景
ret, frame = capture.read()
fgMask = backSub.apply(frame)
# 顯示處理結果
cv2.imshow('Frame', frame)
cv2.imshow('FG Mask', fgMask)
# 按下 q 鍵退出
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
# 釋放資源
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

在這個例子中，我們使用了 createBackgroundSubtractorMOG2() 創建了背景減法器，在讀取視頻的過程中，逐幀對圖像進行處理，并將結果展示出來。最后需要釋放資源，避免內存泄露。

背景差分法是一種非常實用的圖像處理技術，特別在監控領域中廣泛應用。Python 中的 OpenCV 庫提供了方便的接口，可以方便地實現背景差分法處理。