Python是一種高級編程語言，可以被應用于各種不同的領域，比如數據分析、機器學習等等。其中一個十分有趣的應用領域就是肢體檢測。下面就是一個簡單的示例。

import cv2
import mediapipe as mp
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_pose = mp.solutions.pose
# 使用opencv讀取圖像
image = cv2.imread('test.jpg')
image_height, image_width, _ = image.shape
# 加載肢體檢測器
with mp_pose.Pose(
min_detection_confidence=0.5,
min_tracking_confidence=0.5) as pose:
# 將圖像從BGR格式轉換為RGB格式
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 調用detect()方法進行檢測
results = pose.process(image)
# 對檢測結果進行可視化
if results.pose_landmarks is not None:
mp_drawing.draw_landmarks(
image, results.pose_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS)
# 將檢測結果展示出來
cv2.imshow('MediaPipe Pose', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上面的代碼使用了mediapipe庫和opencv庫，首先讀取一張測試圖像，然后通過調用mp_pose.Pose()函數加載肢體檢測器。然后將圖像從BGR格式轉換為RGB格式，并調用process()方法進行檢測。最后使用mp_drawing.draw_landmarks()將檢測結果可視化出來，并展示給用戶。

肢體檢測是一個十分有趣的應用領域，Python的mediapipe庫提供了非常好用的肢體檢測器，可以廣泛應用于圖像處理、游戲設計等各種領域。