Python 是目前最流行的編程語言之一，也是量化交易的首選工具。在量化交易中，我們需要設置股票池，以便于篩選出符合我們設定條件的股票。Python 提供了豐富的庫和工具，使得股票池的設置變得十分容易。

# 導入所需庫
import pandas as pd
from jqdatasdk import *
# 連接聚寬數據
auth('賬號','密碼')
# 獲取所有 A 股股票
all_stocks = get_all_securities(types=['stock'], date=None)
# 篩選出符合條件的股票
selected_stocks = all_stocks[(all_stocks['end_date'] == None) & 
(all_stocks['start_date']< '2020-01-01') &
(all_stocks['name'].str.contains('科技'))]
# 輸出篩選結果
print(selected_stocks)

在上面的代碼中，我們首先通過聚寬數據 API 連接到聚寬數據，然后獲取所有 A 股股票信息。接下來，我們利用 Pandas 庫對股票池進行篩選。具體來說，我們選擇了在當前時間仍在交易的股票，上市時間早于 2020 年的股票以及名稱包含“科技”的股票。最后，我們輸出篩選結果，即符合條件的股票。

通過以上方法，我們可以輕松設置符合我們需求的股票池，并在量化交易中使用。