Python是一種非常流行的編程語言，在股票投資中也有著廣泛的應用。它具有易閱讀、易寫、易學習的特性，讓投資者更方便地分析市場，制定交易策略。

下面是一個使用Python進行股票投資的示例代碼：

# 導入所需的庫
import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
# 設置股票代碼和所需的時間范圍
symbol = 'AAPL'
start = '2010-01-01'
end = '2020-12-31'
# 從Yahoo Finance獲取股票數據
data = yf.download(symbol, start=start, end=end)
# 計算20日和50日移動平均線（MA20和MA50）
data['MA20'] = data['Close'].rolling(20).mean()
data['MA50'] = data['Close'].rolling(50).mean()
# 根據MA20和MA50的交叉情況進行買入和賣出操作
data['Signal'] = np.where(data['MA20'] >data['MA50'], 1, 0)
data['Position'] = data['Signal'].diff()
# 計算每日的投資收益率
data['Return'] = data['Close'].pct_change()
# 計算策略收益率
data['Strategy Return'] = data['Position'].shift(1) * data['Return']
# 計算策略累計收益率和基準累計收益率
data['Strategy Cumulative Return'] = (1 + data['Strategy Return']).cumprod()
data['Benchmark Cumulative Return'] = (1 + data['Return']).cumprod()
# 可視化收益率曲線
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data[['Strategy Cumulative Return', 'Benchmark Cumulative Return']])
plt.legend(['Strategy', 'Benchmark'])
plt.show()

通過這個示例代碼，我們可以看到Python在股票投資中的豐富應用，幫助投資者更快速地實現股票數據的獲取、分析和可視化。