Python作為一門高效而且易學的編程語言，在金融領域有著廣泛的應用。其中之一就是針對股票交易所設計的python股票交易。

import tushare as ts
import pandas as pd
import time
stock_code = '000001'  # 股票代碼
ktype = 'D' # K線周期：D表示日線，W表示周線，M表示月線，S表示季線，Y表示年線
start_date = '2021-01-01' # 開始日期
end_date = '2021-06-30' # 結束日期
# 獲取股票交易數據
trade_data = ts.get_k_data(stock_code, ktype=ktype, start=start_date, end=end_date)
# 計算股票交易數據的收益率
trade_data['change'] = trade_data['close'].diff(1)
trade_data.fillna(0, inplace=True)
trade_data['pct_change'] = trade_data['change'] / trade_data['close']
trade_data = trade_data[['date', 'change', 'pct_change']]
# 股票交易數據按照時間進行排序
trade_data.sort_values(by='date', ascending=False, inplace=True)
# 打印股票交易數據
print(trade_data)

運行代碼后，可以得到股票交易數據的收益率和交易日期。我們可以利用這些數據，進行股票交易的分析和預測。

Python股票交易不僅可以幫助投資者更快地獲取股票數據，還可以進行量化分析和建立交易模型，使投資者在股票交易中更加精確和高效。