Python可以通過網絡爬蟲獲取大量的網頁數據，這些數據可能會包含大量的重復內容，如果不進行去重處理，就會造成數據重復，浪費存儲和分析資源。本文將介紹如何使用Python進行網頁去重。

首先，我們需要導入Python中的hashlib和requests庫，在代碼頭部添加如下語句：

import hashlib
import requests

接下來，我們可以通過requests庫獲取網頁的內容，然后對網頁進行哈希計算，從而判斷網頁是否為重復內容。代碼實現如下：

def get_html(url):
response = requests.get(url)
html = response.content
md5_value = hashlib.md5(html).hexdigest() # 哈希內容
return md5_value

在這段代碼中，我們通過requests庫獲取了網頁的內容，并使用哈希算法將內容轉換成了md5值。接下來，在對比網頁是否為重復內容時，我們需要將得到的md5值存儲到一個集合（set）中，代碼如下：

urls = set()
def is_duplicate(url):
md5_value = get_html(url)
if md5_value in urls:
return True
urls.add(md5_value)
return False

在這段代碼中，我們通過調用is_duplicate函數判斷網頁是否為重復內容。如果該網頁的md5值已經存在于urls集合中，就說明網頁為重復內容，返回True；否則，將該md5值存儲到urls集合中，并返回False。

上述代碼實現了最基本的網頁去重功能，但在實際應用中，可能會遇到一些特殊情況。例如，網頁中可能存在動態生成的內容或時間戳等特殊字段，這些內容會導致哈希值的不一致。針對這種情況，我們可以使用布隆過濾器等高級算法來實現網頁去重。感興趣的讀者可以通過搜索學習更多相關內容。