Python 是一門十分流行的編程語言，它不僅可以用于數據分析、機器學習等方面，還具備一定的網絡編程能力。在網絡編程中，網絡平均度是一個十分重要的指標，它可以用來衡量網絡的密度和復雜程度。

# Python 代碼示例，計算網絡平均度
import networkx as nx
G = nx.Graph() # 建立一個空圖
G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 0), (0, 2)]) # 添加邊
av_degree = sum(dict(G.degree()).values())/float(len(G)) # 計算平均度
print("網絡平均度：", av_degree)

以上是一個計算網絡平均度的 Python 代碼示例。首先引入了 networkx 庫，這是一款用于網絡分析和繪圖的庫。接著建立了一個空圖，并添加了一些邊。最后通過遍歷圖中每個節點的度數，計算出了網絡的平均度。

網絡平均度是一個非常重要的指標，它可以反映網絡整體的密度和復雜程度。在實際應用中，我們可以通過計算平均度來評估一個網絡的優劣，甚至可以將其作為網絡結構優化的目標。