Python是一款極具表現力的編程語言，能夠在數據分析、圖像處理、科學計算等不同領域得到廣泛的應用。其中，網絡圖繪制是Python中的一個重要應用場景。Python提供了許多優秀的網絡圖繪制工具，例如NetworkX、igraph等，這些工具不僅可以輕松地繪制網絡圖，還可以進行復雜的數據分析和處理。

import networkx as nx # 導入networkx庫
import matplotlib.pyplot as plt # 導入matplotlib庫
G = nx.DiGraph() # 創建一個有向圖
G.add_node('a') # 添加一個節點a
G.add_nodes_from(['b','c','d','e']) # 一次性添加多個節點
G.add_edge('a','b') # 添加一條從a到b的邊
G.add_edges_from([('a','c'),('b','d'),('b','e')]) # 一次性添加多條邊
# 繪制網絡圖
pos=nx.spring_layout(G) # 定義節點位置
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='r', node_size=1000) # 繪制節點
nx.draw_networkx_edges(G, pos, width=2) # 繪制邊
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=20, font_family='sans-serif') # 繪制標簽
plt.axis('off') # 關閉坐標軸
plt.show() # 顯示圖像

以上代碼演示了如何使用networkx庫繪制一個有向圖，其中DiGraph函數用于創建有向圖，add_node函數和add_nodes_from函數用于添加節點，add_edge函數和add_edges_from函數用于添加邊。通過spring_layout函數指定節點位置后，我們可以調用draw_networkx_nodes函數、draw_networkx_edges函數和draw_networkx_labels函數分別繪制節點、邊和標簽，最后使用plt.show()函數顯示圖像。

還有一些其他方便實用的繪圖工具如Gephi等，通過調用Python庫完成許多數據分析處理與可視化呈現，可以方便地實現各種網絡圖的繪制。這些工具不僅可以用于學術研究與可視化呈現，也可以應用于社會網絡分析、交通網絡分析、金融網絡分析等領域。Python在網絡圖繪制方面的強大實用性，為我們打開了各種應用門檻，讓數據分析與可視化更容易實現。