Python作為一種高級編程語言，被廣泛應用于網優領域。其高效、靈活和易于使用的特點，贏得了很多開發者和企業的青睞。以下是幾個常見的Python網優應用案例：

#1. 網絡拓撲圖分析
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()
G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('C', 'D')
G.add_edge('D', 'E')
G.add_edge('E', 'F')
G.add_edge('F', 'G')
G.add_edge('G', 'H')
G.add_edge('H', 'A')
# 繪制網絡拓撲圖
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

通過使用networkx庫和matplotlib庫，可以輕松地繪制出網絡拓撲圖。這對于網優人員進行網絡規劃、優化和故障排除都非常有幫助。

#2. 自動化腳本處理
import os
# 遍歷指定目錄下的所有文件
def traverse(folder):
for root, dirs, files in os.walk(folder):
for file in files:
# 打印文件名和路徑
print(file, os.path.join(root, file))
# 測試遍歷
traverse('D:/test')

Python的自動化腳本處理能力也被廣泛應用于網優領域。比如，通過編寫遍歷目錄下所有文件的腳本，可以快速地找到指定目錄下的所有文件，以及它們的文件路徑。

#3. 數據可視化分析
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 讀取數據
data = sns.load_dataset('tips')
# 繪制帶有回歸直線的散點圖
sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', data=data)
# 顯示圖表
plt.show()

Python的數據可視化庫也非常豐富，比如pandas和seaborn庫。通過這些庫，在進行數據處理和分析時，可以快速地生成各種圖表和可視化分析報告，幫助網優人員更直觀地展示數據分析結果。