Python編程語言的編織理論（Python Turtletech）可以通過使用纏論在K線圖形中生成簡化的交易信號。纏論是在K線圖表中使用支撐和阻力線進行技術分析的一種方法。

為了使用Python代碼執行纏論，需要使用NumPy和Pandas軟件包。可以安裝它們，然后使用以下代碼導入它們：

import numpy as np
import pandas as pd

在Python中，K線圖形會被處理成一個二維數組。首先，需要從K線數據中提取K線的開盤價、最高價、最低價和收盤價?？梢允褂靡韵麓a提取這些數據：

open = np.array(data['Open'], dtype='f8')
high = np.array(data['High'], dtype='f8')
low = np.array(data['Low'], dtype='f8')
close = np.array(data['Close'], dtype='f8')

在纏論中，可以使用不同的方法來繪制支撐和阻力線，例如纏論的“逆回廊”模型。可以使用以下代碼實現逆回廊模型：

def calculate_pitchforks(highs, lows, closes, direction='up', method='partial'):
...
return resistance, support

對于纏論，有多個觀察指標可以用于生成交易信號。使用價格行為可幫助識別市場的趨勢和反轉。通過篩選基準價，可以使用以下代碼來繪制價格行為：

def calculate_standard_price_action_data(opens, highs, lows, closes):
...
return prices, signals

在Python中，可以使用matplotlib軟件包繪制纏論K線圖。首先，提取數據并生成支撐和阻力線，然后使用以下代碼將其繪制成K線圖：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
# plot candlestick chart
candlestick_ohlc(ax, data, width=0.5, colorup='green', colordown='red')
# plot pitchforks
resistance, support = calculate_pitchforks(high, low, close, direction='up', method='partial')
ax.plot(resistance, label='resistance')
ax.plot(support, label='support')
# plot price action
standard_prices, signals = calculate_standard_price_action_data(open, high, low, close)
ax.plot(standard_prices, label='prices')
ax.legend()
plt.show()

總之，Python中使用纏論來生成交易信號和分析K線圖形的代碼可以幫助交易員改善他們的市場分析能力。