Python是一門通用的編程語言，具有完善的庫和框架。在數據處理方面，Python也有很多優秀的庫，如numpy、pandas和matplotlib等。本文主要介紹如何使用Python統計文件夾中的信息。

首先，需要使用Python中的os模塊來訪問文件夾的信息。os模塊提供了許多函數來訪問文件系統，如os.listdir()、os.path.isfile()等。下面是一個簡單的示例：

import os
path = 'C:/Users/username/Documents'
files = os.listdir(path)
for file in files:
if os.path.isfile(os.path.join(path, file)):
print(file)

上述代碼先使用os.listdir()函數獲取文件夾中的所有文件和子文件夾，再使用os.path.join()函數將路徑和文件名組合起來，最后使用os.path.isfile()函數判斷該路徑是否為文件。如果是文件，則輸出文件名。

接下來，我們可以使用Python中的pandas庫來統計文件夾中的信息。pandas是一種用于數據操作和分析的開源庫，常被用于處理表格數據。我們可以使用pandas中的DataFrame對象來存儲文件夾中的文件信息，并進行數據分析和處理。

import os
import pandas as pd
path = 'C:/Users/username/Documents'
files = os.listdir(path)
data = []
for file in files:
if os.path.isfile(os.path.join(path, file)):
filesize = os.path.getsize(os.path.join(path, file))
data.append([file, filesize])
df = pd.DataFrame(data, columns=['filename', 'filesize'])
print(df.describe())

上述代碼中，我們依然是通過os模塊獲取文件夾中的文件名，但是這次我們增加了對文件大小的統計，并將這些信息存儲在一個列表中。然后，我們使用pandas的DataFrame對象將列表轉換成了一個表格，并輸出了數據的描述信息。

以上就是使用Python統計文件夾信息的實現方法。通過上述代碼，我們可以快速、方便地獲取文件夾中的文件信息，并使用pandas庫進行數據分析和處理。