Python 是一種流行的編程語言，能夠幫助開發者簡單快速地完成各種任務，例如數據分析和統計計算。其中，計算平均值是數據分析的重要一步，Python 提供了多種統計模塊和函數，使得計算平均值變得簡單、高效。

在 Python 中，可以使用內置模塊 statistics 來進行統計。該模塊提供了多種計算平均值的函數，例如 mean() 函數。

import statistics 
arr = [1, 2, 3, 4, 5] 
print("平均值為:", statistics.mean(arr))

以上代碼通過 statistics 模塊中的 mean() 函數計算了數組 arr 中的平均值，并輸出結果。mean() 函數可以接收一個數組作為輸入，返回其平均值。在上述例子中，數組 arr 的平均值為 3。注意，statistics 模塊只支持 Python 3.4 版本以上。

除了使用 statistics 模塊，還可以使用 NumPy 庫進行統計計算。NumPy 是 Python 中用于科學計算的一個第三方庫，其中提供了多種高效的統計函數，例如 numpy.mean() 函數。

import numpy as np 
arr = [1, 2, 3, 4, 5] 
print("平均值為:", np.mean(arr))

以上代碼通過 numpy 庫中的 mean() 函數計算了數組 arr 中的平均值，并輸出結果。mean() 函數可以接收一個數組作為輸入，返回其平均值。在上述例子中，數組 arr 的平均值為 3。使用 NumPy 庫進行統計計算的優點是，其計算速度快，并且支持各種數學、科學計算，因此在實際應用中較為常用。

無論是使用 statistics 模塊還是 NumPy 庫，Python 都提供了多種計算平均值的函數和工具，可以幫助開發者輕松完成統計計算。對于數據分析和科學計算領域的從業者而言，熟練掌握這些工具是至關重要的。