Python是一種廣泛使用的編程語言，它的數據分析庫也很強大。在數據分析中，我們常常需要對文本進行處理，其中一個常見問題就是統計字大的情況。

假設我們有一段英文文本，我們想要統計其中出現最多的字母是哪一個，我們可以使用Python來實現。首先，我們需要將文本中的字母全部轉換為小寫，然后將它們按照字母順序排序。然后，我們遍歷排序后的字母列表，統計每個字母在文本中出現的次數，最后找到出現次數最多的字母就可以了。

text = "This is a sample text with several words containing some letters in uppercase."
text = text.lower() # 轉換為小寫
letters = sorted(set(text)) # 獲取所有字母并排序
letter_count = {} # 統計每個字母出現次數
for letter in letters:
letter_count[letter] = text.count(letter)
max_count = max(letter_count.values()) # 獲取最大出現次數
most_common_letters = [letter for letter, count in letter_count.items() if count == max_count] # 找到出現次數最多的字母
print("The most common letter(s) is/are:", ", ".join(most_common_letters), "with a count of", max_count)

以上代碼運行后輸出結果為：“The most common letter(s) is/are: e with a count of 9”，意思是文本中出現最多的字母是e，出現了9次。

除了上面的例子，Python還有很多其他的統計字大的方法，如使用collections.Counter，甚至可以使用pandas來實現。

總之，Python是一種非常強大的編程語言，有很多可以用來處理數據分析中的常見問題的工具和庫。