Python是一種高級編程語言，廣泛應用于數據科學和計算工具開發。其中，Python繪圖功能非常強大，可以用于制作各種類型的圖表。Python中的一個重要的繪圖庫是matplotlib，它同時支持二維和三維數據可視化。

在matplotlib中，一個經典的問題是如何在二維圖中創建格點。格點就是將二維平面劃分為若干個小的空間單元，可以在其中繪制函數的值。下面的示例代碼演示了如何創建一個網格并在其中繪制一些樣本點。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建網格
x = np.linspace(-1, 1, 11)
y = np.linspace(-1, 1, 11)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
# 在網格中添加樣本點
Z = np.sin(X*Y)
plt.scatter(X.flatten(), Y.flatten(), c=Z.flatten())
plt.colorbar()
plt.show()

上述代碼中，我們使用linspace生成-1到1之間11個等間隔的點，然后使用meshgrid函數創建一個11x11的二維網格。接著，我們計算函數z=sin(xy)在網格上的值，用散點圖的形式展示結果，并添加一個顏色條。

通過這個例子，你可以看到如何使用matplotlib創建二維網格，從而在其中繪制函數值。除了散點圖，還可以使用等高線圖、3D圖等方式展示數據。matplotlib提供了非常豐富的功能，可以滿足各種數據可視化的需求。