Python是現今主流的一種編程語言，能夠應用于多種領域，如數據分析、機器學習、人工智能等。其中，繪圖功能是Python的重要特性之一，可用于圖像處理、數據可視化等方面。本文將介紹如何使用Python繪制灰度圖。

# 導入必要的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建灰度圖像
def create_gray_image(width, height):
# 生成隨機灰度值
gray_values = np.random.randint(0, 256, size=(height, width))
# 創建灰度圖像
gray_image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
for i in range(height):
for j in range(width):
gray_image[i][j] = gray_values[i][j]
return gray_image
# 顯示灰度圖像
def show_gray_image(image):
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()
# 創建并顯示灰度圖像
gray_image = create_gray_image(256, 256)
show_gray_image(gray_image)

代碼解釋：

首先導入需要的庫，np是Python中的科學計算庫NumPy，plt是Python繪圖庫Matplotlib的子模塊。

create_gray_image函數用于創建灰度圖像。傳入圖像寬度和高度，生成隨機的灰度值，并創建一個與隨機值對應的灰度圖像。函數中使用for循環遍歷每個像素，并將隨機值賦予圖像對應的像素值。最后，將生成的灰度圖像返回。

show_gray_image函數用于顯示灰度圖像。首先使用plt.imshow函數顯示灰度圖像，使用cmap參數以灰度模式顯示圖像。然后使用plt.axis('off')函數關閉坐標軸的顯示，并最后使用plt.show()函數顯示圖像。

最后在主函數中，通過create_gray_image函數生成一張256×256的灰度圖像，并通過show_gray_image函數顯示圖像。

總結：

本文簡介了如何使用Python繪制灰度圖。通過使用NumPy庫生成隨機的灰度值，并將其賦給對應的像素值，創建一張灰度圖像。然后通過matplotlib.pyplot子模塊的imshow函數顯示圖像，并使用灰度模式顯示圖像。最后關閉坐標軸的顯示，并顯示灰度圖像。通過使用這些函數，可以快速地生成和顯示一張灰度圖像。