Python 是一種高級編程語言，常用于數據分析、機器學習和人工智能等領域。其強大的數據處理能力可以快速分析大量復雜數據，生成各種類型的圖形展示數據分布、趨勢等。

在 Python 中，可以使用眾多的可視化庫來創建各種類型的圖形，其中 matplotlib 是其中最常用的一個。條形圖是一種經典的數據可視化類型，可以很好地展示不同類別之間的數量差異。下面是使用 matplotlib 中的條形圖來展示銷售部門的年度銷售額數據的示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
# 定義數據
sales = [300000, 450000, 500000, 600000, 800000, 900000]
year = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020]
# 創建圖形
fig, ax = plt.subplots()
# 繪制條形圖
ax.bar(year, sales)
# 設置標題和標簽
ax.set_title('Sales by Year')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Sales')
# 展示圖形
plt.show()

在代碼中，首先導入 matplotlib 庫，并定義了一個包含銷售額數據和年份的列表。然后創建了一個圖形（figure），并使用 ax.bar() 函數繪制了條形圖，函數的兩個參數分別是年份和銷售額數據。最后使用 ax.set_XX() 函數設置標題和標簽，以及顯示圖形。運行代碼，可以得到類似下面的圖形：

可以看到，該圖形非常直觀地展示了每年銷售額的情況，并且數據之間的數量差異也容易被比較。借助 matplotlib 庫，Python 的圖形可視化能力非常強大，可以幫助用戶更好地理解數據，做出更優秀的決策。