Python 是一種高級編程語言，在自然語言處理（NLP）領域中非常常用。其豐富的庫和工具使得 NLP 的研究變得更加容易。其中，結巴分詞（jieba）是 NLP 領域中非常流行的中文分詞工具，它是用 Python 實現的一個分詞框架。

結巴分詞由四個部分組成：分詞器、詞性標注器、干擾詞典和停用詞典。分詞器是結巴分詞中最重要的部分，它采用了一種稱為“全模式掃描”的算法來實現分詞。這種算法通過對文本中的每個字符進行掃描，匹配已有詞典中的詞語，同時可能生成新的詞語，最終得到所有可能的分詞結果。

以下是使用 Python 結巴分詞的示例代碼：

import jieba
# 將字符串分詞，返回空格分隔的詞語
seg_list = jieba.cut("我來到北京清華大學", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list))  
# 將字符串分詞，返回列表形式的詞語
seg_list = jieba.cut("我來到北京清華大學", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))  
# 帶有詞性標注的分詞結果
seg_list = jieba.posseg.cut("我愛北京天安門")
for word, flag in seg_list:
print(word, flag)

運行以上代碼，得到的輸出如下：

Full Mode: 我/ 來到/ 北京/ 清華/ 清華大學/ 華大/ 大學
Default Mode: 我/ 來到/ 北京/ 清華大學
我 r
愛 v
北京 ns
天安門 ns

結巴分詞除了實現了中文分詞之外，還可以對分詞結果進行詞性標注、關鍵字提取等操作，是中文自然語言處理中不可或缺的一個工具。