Python 線程的一個(gè)重要概念是線程數(shù)據(jù)共享。線程數(shù)據(jù)是由線程內(nèi)的所有變量和對象組成的，可以在線程啟動時(shí)向線程傳遞，也可以在線程執(zhí)行中動態(tài)創(chuàng)建。線程可以訪問和修改線程自己的變量，但是不能訪問和修改其他線程的數(shù)據(jù)。

Python 提供了一些線程間變量的使用方法，其中比較常用的有：

import threading
local_variable = threading.local()

上述代碼創(chuàng)建了一個(gè)線程本地?cái)?shù)據(jù)實(shí)例 local_variable。線程本地?cái)?shù)據(jù)表示只有在特定線程中才存在，每個(gè)線程都有自己的本地?cái)?shù)據(jù)。

下面我們來看一個(gè)例子：

import threading
local_variable = threading.local()
def my_func(name):
local_variable.name = name
print('線程{}本地變量為：{}'.format(threading.currentThread().getName(), local_variable.name))
t1 = threading.Thread(target=my_func, args=('Thread-1',))
t2 = threading.Thread(target=my_func, args=('Thread-2',))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

上述代碼定義了一個(gè)函數(shù) my_func 和兩個(gè)線程 t1 和 t2，函數(shù) my_func 中通過 local_variable 來記錄一個(gè)名字，然后打印出線程名和本地變量的值。在兩個(gè)線程啟動后，我們會在控制臺上看到如下輸出：

線程Thread-1本地變量為：Thread-1
線程Thread-2本地變量為：Thread-2

從輸出結(jié)果可以看出，在不同的線程中，變量 local_variable 的值都是不同的，這表明了線程之間本地變量的隔離性。

Python 線程中，線程間的變量共享是一件比較困難的事情，我們需要使用一些特定的方法來處理。在本文中，我們介紹了線程本地?cái)?shù)據(jù)的概念，它可以保證線程間變量的隔離性。這是在 Python 線程中實(shí)現(xiàn)共享變量的一種有效方法。