Python內置了許多強大的庫，其中一個重要的是線性系統庫。這個庫允許開發者進行線性代數計算并解決大量的線性系統問題。在本文中，我們將介紹Python線性系統庫的一些重要特性。

import numpy
#創建一個2x2矩陣
A = numpy.array([[1, 2], [3, 4]])
#創建一個2x1矩陣
B = numpy.array([[5], [6]])
#求解線性系統Ax=B
X = numpy.linalg.solve(A, B)
print(X)

通過這個例子，我們可以看到Python線性系統庫的簡單且強大的功能。使用Numpy庫，我們可以輕松創建矩陣和向量，并且使用linalg.solve()函數解決線性系統。

除了求解線性系統的功能，Python線性系統庫還提供了許多其他的線性代數計算方法，例如矩陣轉置、矩陣逆、行列式計算等等。下面是一個例子，展示如何計算一個矩陣的逆。

import numpy
#創建一個3x3矩陣
A = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
#計算矩陣A的逆
A_inv = numpy.linalg.inv(A)
print(A_inv)

在上面的代碼片段中，我們使用numpy.linalg.inv()函數計算矩陣的逆。通過這個函數，我們可以快速地計算任何方陣的逆矩陣。

總之，Python線性系統庫為開發人員提供了一種非常強大的工具，可以輕松地解決線性系統問題和線性代數問題。通過Numpy庫提供的函數，我們可以在Python中進行高效、精確的線性計算。