Python作為目前最為流行的編程語言之一，被廣泛用于科學計算、人工智能等領域。其中，Python的線性代數庫NumPy提供了許多矩陣運算和向量運算等功能，使得Python在處理圖像、信號等數據時也能夠勝任。而Python的線性相機就是一種基于線性代數的圖像處理方法。

線性相機是一種用于圖像重構的攝像機。它可以在動態(tài)場景中捕獲視頻，并將其轉換為一個不變的圖像集。在線性相機中，每個像素都可以表示為多個不同時間點上的圖像的線性組合。這些圖像可以通過相對運動來獲取。通俗的說，線性相機就是通過不同時刻的圖像疊加，得到一個清晰明亮的圖像。

import numpy as np
# 構建線性相機
def linear_camera(image_seq):
I = np.array(image_seq).transpose((1, 2, 0))
h, w, n = I.shape
I2 = np.dot(I.reshape((h * w, n)), np.linalg.pinv(I.reshape((h * w, n))))
I2 = np.dot(I2, I.reshape((h * w, n)))
I2 = I2.reshape((h, w, n))
return I2.transpose((2, 0, 1))

在上述代碼中，我們首先將圖像序列轉為矩陣形式，并計算其偽逆矩陣。然后，將得到的偽逆矩陣與原矩陣相乘，得到重構后的圖像序列。

線性相機在工業(yè)制造、醫(yī)學影像等領域都有廣泛應用。其優(yōu)點是可以減少光照和噪聲等問題的影響，提高圖像重構的清晰度。同時，線性相機的實現(xiàn)也非常簡單，基于NumPy的矩陣運算可以輕松進行。