Python 線性同余是一個常用的隨機數生成算法，該算法在計算機領域廣泛應用。

該算法的核心思想是通過一個循環遍歷的線性方程，不斷地生成下一個隨機數。

具體來說，我們需要使用如下的公式，其中X表示上一個隨機數，a、b、m都是事先給定的常數：

X1 = (a*X0 + b) mod m

其中，mod表示取余操作。

那么，我們就可以編寫如下的 Python 代碼來實現線性同余算法：

def linear_congruential_generator(X0, a, b, m):
X1 = (a*X0 + b) % m
return X1

其中，X0是初始的隨機數，a、b、m是預先設定的常數。

為了方便使用該算法，我們可以編寫如下的 Python 應用程序：

X = 0
a = 1664525
b = 1013904223
m = 2**32
for i in range(10):
X = linear_congruential_generator(X, a, b, m)
print(X)

該程序會生成10個隨機數，并將它們輸出到控制臺上。

值得注意的是，線性同余算法并不能生成真正的隨機數，因為下一個隨機數總是可以由上一個隨機數計算得出。

因此，如果需要高質量的隨機數，建議使用更加復雜的算法，如：梅森旋轉算法、拉斯維加斯算法等。