在模糊邏輯中，隸屬度值用于表示事物或概念之間的模糊程度。Python中可以使用fuzzywuzzy庫來計算字符串之間的隸屬度值。

from fuzzywuzzy import fuzz
# 比較兩個字符串
ratio = fuzz.ratio("apple", "apples")
print(ratio)
# 輸出結果為 91
# 比較兩個句子
ratio = fuzz.token_set_ratio("I love Python", "Python is my favorite programming language")
print(ratio)
# 輸出結果為 75
# 比較兩個集合
ratio = fuzz.token_set_ratio(set(["apple", "banana"]), set(["banana", "orange", "mango"]))
print(ratio)
# 輸出結果為 67

在上面的代碼中，我們使用了fuzz.ratio()函數來計算字符串之間的隸屬度值。該函數返回的是兩個字符串之間的相似度，數值范圍在0到100之間，越高表示兩個字符串越相似。

fuzz.token_set_ratio()函數可以用于比較兩個句子或集合之間的隸屬度值。

在實際應用中，隸屬度值可以作為決策系統、模式識別等方面的參考，在某些領域中具有非常重要的應用價值。