決定系數(shù)（R²）是用來衡量線性回歸模型的解釋能力的統(tǒng)計量。

在Python中，我們可以使用scikit-learn庫的metrics模塊來計算決定系數(shù)。具體步驟如下：

# 導(dǎo)入必要的庫和數(shù)據(jù)集
from sklearn import metrics
import numpy as np
y_true = np.array([3, -0.5, 2, 7])
y_pred = np.array([2.5, 0.0, 2, 8])
# 計算決定系數(shù)
r2_score = metrics.r2_score(y_true, y_pred)
print("決定系數(shù):", r2_score)

輸出結(jié)果為：

決定系數(shù): 0.9486081370449679

該結(jié)果表明，我們的線性回歸模型具有較好的解釋能力。