Python 是一種高級編程語言，可以用于多種應(yīng)用程序開發(fā)。其中，Python 3D 開發(fā)是廣受歡迎的領(lǐng)域之一。Python 的 3D 開發(fā)能夠滿足從基礎(chǔ)的 3D 模型建立，到高級的 3D 渲染和動畫制作等需求。讓我們探究一下 Python 3D 開發(fā)中的一些基礎(chǔ)知識。

# 導(dǎo)入必要的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 創(chuàng)建3D圖像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)
# 繪制散點圖
ax.scatter(x, y, z)
# 顯示圖像
plt.show()

代碼示例中的第 1-3 行代碼導(dǎo)入了在 Python 3D 開發(fā)中常用的一些庫。例如，numpy 庫被廣泛使用，可以用于更高效地處理大量的數(shù)字數(shù)據(jù)。Matplotlib 庫是一個數(shù)據(jù)可視化工具，可以用于生成不同類型的圖形，例如：3D 折線圖、散點圖等等。當然，Axes3D 類則被用來定義 3D 圖像。

在第 5 行代碼中，通過fig = plt.figure()創(chuàng)建了一個新的圖像對象。接著，通過使用add_subplot()方法，我們在圖像上添加了一個 3D 坐標系。接下來，使用 NumPy 庫生成了三個隨機的數(shù)組：x, y 和 z。最后，在第 13 行代碼中，我們使用 scatter() 方法在 3D 坐標系上繪制了一個散點圖。

在完成整個程序之后，運行代碼，就可以看到生成的 3D 散點圖。這個程序只是一個簡單的例子，但可幫助開發(fā)者入門，更深入地研究和設(shè)計 Python 3D 應(yīng)用程序。