Python 是一種解釋型高級編程語言，廣泛用于數據分析、機器學習、人工智能等領域。在數據分析過程中，經常需要對數據進行篩選，以提取感興趣的樣本。本文介紹如何使用 Python 進行樣本篩選。

代碼示例：
# 導入 Pandas 庫
import pandas as pd
# 創建數據框
data = {"姓名": ["張三", "李四", "王五", "趙六"], "年齡": [25, 30, 28, 27], 
"性別": ["男", "女", "女", "男"], "收入": [5000, 8000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 篩選年齡小于 30 歲的樣本
df_age=df[df.年齡<30]
# 篩選性別為女性的樣本
df_gender=df[df.性別=="女"]

以上代碼使用 pandas 庫創建了一個包含姓名、年齡、性別和收入的數據框，然后通過條件篩選語句，分別求出了年齡小于 30 歲和性別為女性的樣本。

總的來說，Python 在數據分析中的應用十分廣泛，通過靈活運用各種庫和工具，可以快速、高效地對數據進行篩選、統計、可視化等操作，為數據決策提供有效的支持。