Python 是一種常用的編程語言,經(jīng)常用于數(shù)據(jù)分析、人工智能、Web 開發(fā)等領(lǐng)域。在 Python 中,我們可以使用符號數(shù)組來處理數(shù)據(jù)。
# 創(chuàng)建符號數(shù)組 import numpy as np sym_arr = np.array(["AAPL","GOOG","TSLA","FB"]) print(sym_arr)
上述代碼創(chuàng)建了一個(gè)長度為 4 的符號數(shù)組,其中包含了 AAPL、GOOG、TSLA 和 FB 四只股票的代碼。
我們可以使用索引來獲取符號數(shù)組中的元素:
# 獲取符號數(shù)組中的元素 print(sym_arr[0]) print(sym_arr[1]) print(sym_arr[2]) print(sym_arr[3])
輸出結(jié)果如下:
AAPL GOOG TSLA FB
符號數(shù)組和普通的數(shù)組在很多方面都是相似的,比如可以進(jìn)行切片、計(jì)算等操作。
切片操作:
# 切片操作 print(sym_arr[1:3]) print(sym_arr[:-1])
輸出結(jié)果如下:
['GOOG' 'TSLA'] ['AAPL' 'GOOG' 'TSLA']
計(jì)算操作:
# 計(jì)算操作 num_arr = np.array([1,2,3,4]) print(sym_arr + num_arr)
輸出結(jié)果如下:
['AAPL1' 'GOOG2' 'TSLA3' 'FB4']
符號數(shù)組在數(shù)據(jù)分析、金融領(lǐng)域等方面被廣泛使用,具有很高的實(shí)用價(jià)值。