Python是當前最流行的程序語言之一，廣泛應用于數據科學、機器學習、Web開發等領域。然而，對于爬蟲應用而言，使用Python很難避免被網站反爬蟲機制識別并禁止訪問。本文將介紹幾種突破反爬蟲機制的Python技巧。

# 1. 偽裝請求頭
import requests
url = 'https://www.example.com'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.status_code)
# 2. 使用代理IP
import requests
proxy = {'http': 'http://121.232.146.184:9000'}
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url, proxies=proxy)
print(response.status_code)
# 3. 隱藏瀏覽器特征
from selenium import webdriver
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
driver.get('https://www.example.com')
print(driver.title)
driver.quit()
# 4. 處理驗證碼
from PIL import Image
import pytesseract
import requests
url = 'https://www.example.com/captcha.png'
response = requests.get(url)
with open('captcha.png', 'wb') as f:
f.write(response.content)
image = Image.open('captcha.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

這里僅僅是介紹了一些基本的Python反爬蟲技巧，但對于復雜的反爬蟲機制并不一定能完全解決問題。當然，從長遠的角度看，開發者應該遵守網站的爬蟲規則，以便健康、有序地獲取數據。