隨著工業化和城市化的發展，空氣污染已經成為全球面臨的重要問題之一。為了解決這個問題，許多研究團隊都在積極探索更有效的方法。其中，Python代碼在監測和分析環境中的空氣污染狀況方面表現出色。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取數據文件
data = pd.read_csv('air_pollution_data.csv')
# 清理數據
data = data.dropna()
# 繪制污染物濃度隨時間的變化趨勢圖
plt.plot(data['time'], data['pm2.5'], 'r-', label='PM 2.5')
plt.plot(data['time'], data['pm10'], 'b-', label='PM 10')
plt.plot(data['time'], data['o3'], 'g-', label='O3')
plt.xlabel('時間')
plt.ylabel('污染物濃度')
plt.legend()
plt.show()

利用Python中的pandas庫和matplotlib庫，我們可以輕松地讀取并可視化大量的空氣污染數據。上述代碼可以繪制出污染物濃度隨時間變化的趨勢圖，可以比較直觀地看出空氣污染的情況。

總之，Python在解決空氣污染問題方面具有良好的應用前景。未來，我們期望能夠更好地利用Python這個工具，為保護我們的藍天白云做出更多的貢獻。