Python 穩定線程池是一種多線程技術，可以有效地提高程序的并發性和性能。線程池會提前創建一定數量的線程，并在需要時分配任務給這些線程。

Python 中的線程池通常使用 ThreadPoolExecutor 類來實現。這個類是 Python 3 中的標準庫，它提供了一個可調整大小的線程池。ThreadPoolExecutor 可以確保以固定的速率執行任務，并在需要時根據需要創建線程。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def worker(arg):
print(f"task {arg} start")
time.sleep(2)
print(f"task {arg} end")
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
tasks = [executor.submit(worker, i) for i in range(10)]
for future in tasks:
print(future.result())

上述代碼中，我們首先導入了 concurrent.futures 包中的 ThreadPoolExecutor 類。接著，定義了一個 worker 函數作為任務的執行函數，它會輸出任務的開始和結束標志，并睡眠 2 秒鐘。

接著，我們創建了一個 max_workers 為 3 的線程池，并將任務提交給線程池進行執行。最后，我們迭代任務列表并打印 future.result() 的結果，這個結果是 worker 函數執行完畢后返回的結果。

通過 ThreadPoolExecutor，我們可以快速地創建一個穩定的線程池，并通過任務分配在多個線程中獨立執行，以達到并發執行提高程序性能的目的。