Python 矩陣降階是一種很有用的數學計算方法，可以使得矩陣的行數或列數減小，方便計算和處理數據。在 Python 中，有很多模塊可以實現矩陣降階，例如 NumPy 等。接下來，本文將介紹一些常見的矩陣降階方法。

首先，我們可以使用 NumPy 進行矩陣降階。假設我們有一個 3×3 的矩陣：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(a)

輸出結果為：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

現在我們需要將其降為 2×3 的矩陣?？梢允褂?NumPy 的切片功能實現：

a = a[1:]
print(a)

輸出結果為：

[[4 5 6]
 [7 8 9]]

如果需要將其降為 3×2 的矩陣，可以使用切片和轉置實現：

a = a[:,1:]
a = a.T
print(a)

輸出結果為：

[[5 8]
 [6 9]]

除了 NumPy，Python 還有其他一些庫可以實現矩陣降階。例如，使用 SciPy 庫中的 sparse 模塊可以將矩陣壓縮為 CSR、CSC 或 COO 等格式，從而降低矩陣的行數和列數。

總之，使用 Python 進行矩陣降階是一種很方便和實用的數學計算方法，可以幫助我們更加高效地處理和分析數據。以上就是本文的介紹，請讀者自行嘗試使用 Python 進行矩陣降階，并探索更多的實用方法。